外贸
价格时间分布分析
除了可以通过订单报表推算出单日24小时平均客单价的变化外,还可以根据订单报表数据得到每小时的订单量(在计算平均客单价时,每个时间段客单价数据的数量就是该时间段订单的数量)。根据每个时间段的订单量数据和平均客单价数据,用Excel制作组合图来实现数据可视化,其操作步骤如下。 第一步,选择“订单量”和“平均客单价”所有数据。
不同地区市场占有指数分析
如果在1年内一个店铺的订单是1000单,其中加利福尼亚州的订单是100单,那么加利福尼亚州的当地订单比例是10%。与此同时,2018年加利福尼亚州的人口为3977万,占美国人口的12.13%,那么加利福尼亚州的人口比例为12.13%。最终,加利福尼亚州的市场占有指数=10%(当地订单比例) -12.13%(当地人口比例)=0.82。
什么是用户画像
在亚马逊跨境电商领域,平台方已经提供了用户画像的相关数据可视化功能例如对于品牌卖家,亚马逊开放了品牌分析功能,并提供了人数统计(Demographics)功能。通过该模块,可以看到在一段时间内,在店铺进行过购买的买家的年龄、婚姻状况、家庭收入、教育程度和性别信息。通过分析人群特征,可以为后期广告投放与选品制定更加精准的策略。
亚马逊是如何从“书店”到百货商店
2004年,亚马逊发布A9搜索算法;2005年,亚马逊发布Prime会员计划,其会员可以享受免费的2天送达服务。如今,A9算法已经相当完善,而Prime已在尊时凯龙拥有1亿多会员,被认为是亚马逊最有价值的资产之一,这一举措使得亚马逊在邮费偏贵的美国市场脱颖而出。
亚马逊平台简介
亚马逊不只是一个跨境电商平台,还是一家科技公司。2017年,美国企业研发投入排行榜中,亚马逊的研发投入量为全美第一。平台研发力度和技术实力的巨大差异,造就运营模式和效果的极大不同。有很多卖家的亚马逊运营模式,很少从技术和数据角度理解运营。某些电商运营比较擅长的“刷单”、私域流量等操作在亚马逊上都难以实现。前者是因为亚马逊A9算法一旦发现“刷单”就会导致店铺封店,后者是因为亚马逊一旦发现店铺有站内向站外引流的迹象,就会对卖家进行处罚,甚至会直接关店。亚马逊的 A9算法有足够强大的技术实力,找到优质的产品并加以推广,所以单纯依靠营销手段,想在亚马逊上获得成功是非常困难的。
跨境电子商务的概念
跨境电子商务,它脱胎于“小额外贸”,最初是指以个人为主的买家借助互联网平台从境外购买产品,利用第三方支付方式付款,卖家通过快递完成货品的运送。